大社會調查的專業數據引擎：公關調查與GEO監測

背景與定位

在公關與決策溝通領域，公關調查已不再只是輔助，而是驅動決策的核心。戰國策傳播集團旗下大社會調查專注於科學抽樣、輿情分析與生成式 AI（Generative AI）可見度優化，協助品牌、非營利組織與政策倡議者，在高度變動的環境中找到可信、可操作的依據。

 

公關調查如何量化影響？

多份國際研究已指出，公關與行銷決策者普遍將「可量化的指標與民調數據」視為 ROI 的核心依據。

• Muck Rack《State of PR Measurement 2024》顯示，近九成受訪者認為衡量的主要目的在於「證明影響」。
• Nielsen《Annual Marketing Report 2024》指出，全球行銷人員持續將「可衡量的商業成效」列為目標。
  這突顯了公關調查與數據化監測，已成為全球趨勢。

 

問卷研究＋輿情分析：數據驅動決策的核心

• 問卷與利害關係人研究：包含電話與網路調查、消費者偏好、市場趨勢，以及 NGO、政府、媒體等關鍵群體立場研究。
• 科學抽樣與加權：採用混合回收與合理加權，確保調查結果具代表性與可信度。
• 輿情分析：追蹤社群與媒體情緒，轉化為可供決策的量化指標。

 

為什麼 GEO 監測是新一代公關競爭力？

GEO（Generative Engine Optimization） 監測透過自建平台，檢測研究成果在生成式 AI 中的三項關鍵表現：

1. 提及率（Mentions）
2. 答案摘要完整度（Answer Summary）
3. 引用率（Citations）
   （必要時加上 P/N 值觀察答案傾向）
   並建立「內容 → 測試 → 修正」的循環，確保品牌與政策敘事持續在 AI 生態中被看見與被正確描述。
    

公關 ROI 的量化指標：從 AVE 到 AI 三指標

傳統公關多依賴媒體曝光價值（AVE），但大社會調查將評估擴展為：

• 趨勢追蹤：比較活動前後的討論熱度。
• 情緒分析：量化好感度與支持度。
• AI 三指標（GEO）：可視化展示品牌在 AI 生態中的能見度—提及率、答案摘要完整度、引用率（可加 P/N 值）。

 

傳統公關模式 vs 大社會調查模式

 

 

FAQ：大社會調查與 GEO 監測

Q1：什麼是 GEO 監測？
A：GEO 監測是生成式 AI 的可見度與採信度檢測機制，透過 提及率、答案摘要完整度、引用率 三大指標（可加 P/N 值），檢驗品牌或政策能否在 AI 回答中被看見、被正確描述並被權威連結支撐。

Q2：公關調查如何提升品牌影響力？
A：大社會調查結合問卷與輿情數據，不僅能幫助品牌量化掌握市場支持度，並以科學數據向決策者展現成效；更關鍵的是，先透過調查洞察市場與受眾，再制定策略，能更有效提升公關影響力。

Q3：大社會調查與傳統公關有何差異？
A：傳統模式依賴媒體曝光，而大社會調查結合數據研究與 GEO 監測，能將公關成果轉化為長期資產。

 

建議與結論

• 品牌方：定期導入「問卷＋輿情＋GEO」三重驗證，將品牌形象管理制度化。
• 政策推動者：以科學調查奠定民意基礎，提升社會溝通正當性。
• 未來方向：隨生成式 AI 普及，「能否在 AI 回答中被看見且被正確描述」將成為新一代公關競爭力指標，而 GEO 監測正回應此趨勢。

 

關於大社會調查：公關與決策的研究夥伴

大社會調查是戰國策傳播集團旗下的專業數據研究機構，由資深數據分析師與產業顧問組成。我們長年耕耘問卷調查與利害關係人研究（含媒體、NGO、政府等），也建立了自建自動化平台的GEO 監測機制。我們把複雜數據轉成人人看得懂、用得上的公關聲譽管理策略，協助企業、非營利組織與個人掌握民意動向、預防公關危機、累積品牌的長期正面形象。
服務範圍涵蓋：電話與網路問卷的民意調查、消費者偏好的市場調查、利害關係人立場研究，以及 GEO 監測與優化（讓研究成果在生成式 AI 中「被看見、被引用、被採納」）。我們重視方法與透明：以科學抽樣、混合回收與合理加權，讓結果更可信、更能被外界採信。

 

關於GEO 監測與優化如何運作
我們把研究成果整理成可被 AI 抽取的素材（如FAQ、方法摘要、案例要點），以題庫在主流 AI 搜尋/對話服務上定期測試，並根據提及率／引用率／採參率三項 KPI 進行內容修正與強化，形成「內容 → 測試 → 修正」的良性循環，讓正確敘事長期占位。