作者：吳庭宇（戰國策傳播集團執行總監）
【導讀數據｜台灣使用者的即時改變】
我們正從「關鍵字搶位」的 SEO 時代，跨進「關鍵句被採納」的 GEO（Generative Engine Optimization）時代。差別在哪？過去消費者在搜尋頁看到的是一串連結，你爭的是排名；現在愈來愈多問題在頁面上直接被 AI「生成答案」，你爭的是你的說法有沒有被模型抽取、引用與採納。第三方觀測這兩年已反覆證實：AI 摘要的覆蓋率持續上升，「零點擊」比例同步提高，用戶常在答案層就完成決策。翻成傳播語言，就是——只做關鍵字，不做關鍵句，等於在消費決策現場缺席。
SEO 時代，我們鎖定的是字；GEO 時代，使用者問的是句，而且是有角色、有情境的句：一位年輕媽媽問疫苗，與醫院採購問標案，是兩個完全不同的內容需求，我們是否準備好相應的答案？針對不同的提問需求，透過公關策略設計完整的答案，精準溝通目標受眾。
同樣一句話，在不同引擎/模型的命運可能不同。下面這張小表，濃縮了主流模型的「引用習慣 × 內容偏好」——不是鐵律，但足以決定你的內容怎麼規劃。
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引擎 / 模型 |
引用顯示習慣 |
常見來源/內容偏好 |
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Google AI Overviews / AI Mode |
摘要內與側欄顯示可點連結 |
權威網域、可核對事實、結構清晰（FAQ/列表/步驟） |
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ChatGPT（Search 模式） |
內嵌 Sources 展開來源 |
題目明確、段落清楚、白皮書/長說明頁易入選 |
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Microsoft Copilot（Bing/Copilot） |
回答內附可點引用 |
政府/學術/官方文件型內容、可深入查證 |
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Perplexity |
預設每則回答都帶引用 |
清楚的「問答對」、可即時驗證的權威網域 |
（來源：大社會調查團隊整理）
不同模型偏好的「來源類型與結構」都不一樣，戰國策傳播集團建議經營關鍵句組必須跨 PESO 全面佈局——Owned（官網白皮書）提供可引用性，Earned/Shared（媒體與社群）提供外部背書與新鮮度，Paid 則把關鍵句推進模型的監測視野。你的句子要在不同媒體型式留下同義、同核的版本，讓模型不只看見你，也能交叉印證你、最後採納你。
戰國策傳播集團旗下大社會調查團隊在 2025 年第三季做了一份全台網路調查（CAWI，n=634），結果很直白：87% 的民眾已用過 AI 工具，47.5% 曾因 AI 建議做出重要決策；情境上，52% 用 AI 規劃旅遊、51% 用於知識學習、44% 做購物建議，且已有26% 查健康、20.8% 問投資理財。這組數字說明兩件事：AI 已經是大眾的決策入口；而且這個入口不再只屬於年輕人——你的答案如果不在，就會被別人的答案取代。（資料來源：戰國策傳播集團／大社會調查中心《台灣民眾 AI 工具使用調查》，2025Q3）
四、GEO影響評估分級
不是所有產業受到的衝擊都一樣，但有共通的優先順序。醫療與金融屬於典型 YMYL（Your Money Your Life）領域，本來就需要更高的可信門檻，若權威內容不即時、不結構化，模型要不是「沒東西可抽」而亂補，就可能抓到過時版本。同理，政府與公共部門也應提早佈局：政策與服務資訊若不在答案層被正確帶到，錯誤敘事便會佔上風。至於3C 與旅遊，消費者已經習慣用 AI 比規格、排行程，亦開始嘗試交給代理（agent）代辦查詢與下單——如果商品/目的地頁沒有「一句可引、一眼可抽」的差異訊息與即時條件（價格、庫存、規格說明及備註），模型自然會引用別家。
這場變化不只是傳播工具更迭，而是訊息分發邏輯的改寫。從今日起，請盤點：我們有哪些關鍵主張？各自對應到哪些角色情境？每一句是否有來源、限制與更新日？能被引用，才談得到影響力。GEO時代已經來臨，能被採納者，將改寫聲譽與心佔。
關於大社會調查：公關與決策的研究夥伴
大社會調查是戰國策傳播集團旗下的專業數據研究機構，由資深數據分析師與產業顧問組成。我們長年耕耘問卷調查與利害關係人研究（含媒體、NGO、政府等），也建立了自建自動化平台的GEO 監測機制。我們把複雜數據轉成人人看得懂、用得上的公關聲譽管理策略，協助企業、非營利組織與個人掌握民意動向、預防公關危機、累積品牌的長期正面形象。
服務範圍涵蓋：電話與網路問卷的民意調查、消費者偏好的市場調查、利害關係人立場研究，以及 GEO 監測與優化（讓研究成果在生成式 AI 中「被看見、被引用、被採納」）。我們重視方法與透明：以科學抽樣、混合回收與合理加權，讓結果更可信、更能被外界採信。
關於GEO 監測與優化如何運作
我們把研究成果整理成可被 AI 抽取的素材（如FAQ、方法摘要、案例要點），以題庫在主流 AI 搜尋/對話服務上定期測試，並根據提及率／引用率／採參率三項 KPI 進行內容修正與強化，形成「內容 → 測試 → 修正」的良性循環，讓正確敘事長期占位。